การทำงานร่วมกันระหว่างโรคระบาด ข้อมูลการป้องกัน และสื่อมวลชน

นักวิจัยคู่หนึ่งได้พัฒนาแบบจำลองที่ตรวจสอบการแพร่ระบาดของโรคผ่านสองเลนส์ คือ การแพร่กระจายของโรคและการแพร่กระจายของข้อมูล เพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลที่เชื่อถือได้สามารถเผยแพร่ได้ดีขึ้นในช่วงเหตุการณ์เหล่านี้อย่างไร ในChaosโดย AIP Publishing Xifen Wu และ Haibo Bao รายงานว่าแบบจำลอง 2 ชั้นสามารถทำนายผลกระทบของสื่อมวลชนและข้อมูลการป้องกันการติดเชื้อต่อเกณฑ์การแพร่ระบาดได้ “ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โรคระบาดได้แพร่กระจายไปทั่วโลกพร้อมกับข้อมูลการป้องกัน และสื่อมวลชนก็ส่งผลต่อทัศนคติของประชาชนต่อการป้องกัน โรคระบาด ” เปากล่าว "เป้าหมายของเราคือการค้นหาว่าปัจจัยเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการแพร่ระบาดของโรคอย่างไร และให้คำแนะนำบางประการสำหรับการป้องกันและควบคุมการแพร่ระบาด" เพื่อจัดการกับคำถามของพวกเขา แบบจำลองของนักวิจัยจะเปรียบเทียบปฏิสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสองชั้น ประการแรกคือการแพร่กระจายของโรคซึ่งแพร่กระจายผ่านการสัมผัสทางกายภาพระหว่างผู้คน ส่วนที่สองครอบครองพื้นที่ข้อมูลของโซเชียลเน็ตเวิร์ก ซึ่งเสียงต่างๆ แบ่งปันสิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำในการป้องกันการติดเชื้อ เรียกว่าข้อมูลเชิงบวกและเชิงลบตามลำดับ แบบจำลองนี้มีชุดสมการที่สามารถใช้ในการคำนวณเกณฑ์การแพร่ระบาดโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า microscopic Markov chains ศูนย์กลางของการคำนวณนี้คือความล่าช้าของเวลาระหว่างการติดเชื้อและการฟื้นตัว พวกเขาพบว่ายิ่งใช้เวลานานกว่าที่ผู้ป่วยจะหายจากการติดเชื้อ พวกเขาพบว่าโอกาสที่ผู้ป่วยจะหายขาดจะน้อยลง ส่งผลให้อัตราการฟื้นตัวลดลงและทำให้โรคแยกออกได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม การเผยแพร่แนวปฏิบัติในการป้องกันที่มีประสิทธิภาพและการใช้สื่อมวลชนสามารถเพิ่มเกณฑ์การแพร่ระบาดได้ ทำให้การติดเชื้อแพร่กระจายได้ยากขึ้น พวกเขาจำลองสิ่งนี้โดยลดความล่าช้าของเวลาที่เกี่ยวข้องกับการกู้คืน ซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราการฟื้นตัว “ความท้าทายที่สำคัญในการทำงานของเราคือการวิเคราะห์ผลกระทบของข้อมูลเชิงบวก ข้อมูลเชิงลบ และสื่อมวลชนต่ออัตราการฟื้นตัวและความชุกของโรคระบาดในเวลาเดียวกัน” เปากล่าว "สิ่งที่ทำให้เราประหลาดใจที่สุดคือเราไม่สามารถปรับปรุงอัตราการฟื้นตัวได้เสมอไปโดยการเพิ่มอัตราการสื่อสารของสื่อมวลชน" Bao หวังว่างานนี้จะเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้อื่นใช้คณิตศาสตร์ระดับสูงเพื่อจัดการกับคำถามข้ามวินัยดังกล่าว ต่อไปพวกเขาจะวิเคราะห์ผลกระทบของการเคลื่อนย้ายประชากรและการฉีดวัคซีน